如今世博体育(中国)官方网站，每一项数据往返都是一项买卖往返。这即是为什么构建一个坚强、安全、适合性强且尽可能无特别的数据科罚框架是至关遑急的。

大多半首席信息官都知谈，数据处理不当可能会导致财务、声誉、法律和多样各类的其他问题。这即是为什么对于任何致力于于数据齐备性和保存的组织来说，领有一个坚强的数据科罚策略(既确保安全性和投降性，又可探员和照料)是最遑急的。

晦气的是，由于数据科罚需乞降实践仍在按捺发展，IT指示很容易堕入陷坑，跟着时辰的推移，甚而可能淆乱最好筹划的勉力。为了幸免您的组织堕入可能导致其数据科罚策略失效甚而危急的陷坑，请细心以下七个必须不吝一切代价幸免的常见特别。

1. 将数据科罚视为一项技能款式

探讨到数据科罚固有的流动性，不应该将策略开发视为不错绵薄运筹帷幄和发布的款式。不可跟上按捺变化的需求的数据科罚策略最终将失败。更糟糕的是，这么的计策可能会被视为完成干事的恼东谈主拦阻，导致团队创建我方的变通有筹划。

云软件和服务提供商Nutanix的首席技能官Rajiv Mirani提议，将数据科罚视为一项业务挑战。他说：“数据是一种需要组织通晓和保护的钞票。雷同于很多公司实施现款处理经过的形式，组织完全通晓和给与这些经过，因为他们明白安全处理现款的遑急性。”

时时被忽略的一个遑急科罚任务是评估蚁集和保留的数据的数目和类型。Mirani阐发说:“淌若使用稳当，数据不错有坚强的价值，但最终的公正仅限于你不错照料、控制和保护的数据。遑急的是要仔细衡量数据的猛烈，而不单是是默许地获取和保留数据。”

2. 忽略传达数据科罚的全体业务价值

信息技能研究集团(Info-Tech research Group)分析师兼研究总监Crystal Singh暗示，数据科罚必须是一项全企业范畴的举措。她指出:“灵验的数据科罚智力与业务才能和价值流保合手一致或映射。”Singh补充说，这些宗旨最终会归结为高层指示制定的更大的组织宗旨。

Singh劝诫说，遑急的是要确保数据科罚不被视为IT部门的宠物款式。她指出:“这不仅对确保和留下高层指示的复旧至关遑急，但愿这不单是是不合时宜。这对数据科罚款式的可彭胀性和合手续得手至关遑急。”

当首席信息官不可显明地抒发和展示数据科罚和干系举措是怎么匡助鼓动得手的业务收尾和分娩率的升迁时，“它只是是在认识上出色，在扩充上就不那么出色了。”Singh说。

3. 未能将数据扫数者引入数据科罚过程

技能研究和看守公司ISG的首席数据和分析官Kathy Rudy暗示，科罚的最大特别是莫得邀请数据扫数者参与科罚过程，并取得他们的复旧。“照料和照料企业数据的组织不一定‘领有’它照料的数据。”她指出。更有可能的是，特定的业务单元或部门是本色的扫数者，科罚团队只是充任数据照料员。“在很多组织中，寻找数据扫数者自身即是一个挑战，因为扫数者时常不承认我方是数据的最终扫数者。”

Rudy认为，与最终的数据扫数者径直相似数据科罚款式的筹划和公正是很遑急的。然后取得他们的复旧，并磋议他们组织中谁不错在款式中合作。她提议:“从高层启动，挨次渐进。在款式启动过程中，与干系部门相似领悟情况，寻求复旧，袪除遭遇的阻力或反对意见。”

对于任何数据智力中最萧条的部分:构建数据分类法和平台来照料数据，买入尤其遑急。她说:“在险些扫数情况下，这都需要改造数据结构，算帐过期或不合适公司分类的数据。淌若莫得对数据源有影响力的数据扫数者的复旧，您的智力就不会得手。”

4. 忽略影响评估

蚁集安全和合规公司Laika的合规架构师Dana Mueller暗示，将数据保护影响评估(DPIA)与心事影响评估(PIA)相接洽，是了解数据蚁集、使用、露馅和处理的对象、内容、时辰、所在、原因和形式的最好形式。他阐发说:“莫得扩充全面的DPIA/PIA的组织可能会因为误会他们处理/爱戴的数据以及怎么稳当保护数据免受未经授权的使用/露馅而处于不利地位。”

Laika合规架构师Jay Trinckes说，当数据处理不那时，组织还可能濒临高额的监管罚金和处罚，以及失去客户信任。他还提到了法律用度。

5. 在莫得器用复旧的情况下界说数据科罚

很多IT主宰犯的一个严重特别是：在引入数据科罚策略时，莫得领先确保所相要道企业部门都领有灵验实施这些策略的器用和学问。

金融服务公司Capital One的产物照料总监帕 Patrick Barch劝诫称:“淌若你蚁合界说计策，并请托一个新的云数据平台，而莫得一个蚁合的照料形式，那么业务团队将构建我方的器用，以我方的形式照料数据。”

在启动数据科罚策略之前，构建必要的器用和平台团队，以正确地投降数据科罚策略。“通过使扫数动作都位于一个中心位置，数据科罚团队不错服气，在追踪任何可能脱离计策的情况下，企业措施仍是得到了空闲。”Barch说。这种方法减少了业务团队的总体数据照料职守，允许职工花更多的时辰处理数据，用更少的时辰科罚数据。

6. 健忘了数据科罚教师正在进行中

淌若不给与按捺变化的干事环境(饱读吹职工取舍新的数据分享平台)这一推行，跟着时辰的推移，数据科罚计策可能会分化瓦解。

企业数据安全提供商Veritas Technologies的数字合规部门总司理Ajay Bhatia提议，如期向扫数职工提供数据科罚器用和计策方面的带领。他阐发谈:“由于职工不知谈或不完全了解可用的器用，也不知谈使用未经授权的应用会给企业带来什么后果，因此时时会发生未经授权应用上的信息分享。”

Bhatia还提议，在对一组特定的互助和音讯传递器用进行措施化之前，先听取职工的意见。“你领有的器用可能空闲企业的需求，但你的职工以为他们空闲了我方的需求吗?”他问谈。在笃定不被批准的拓荒和服务的规模之前，积极接洽职工但愿使用哪些音讯传递和互助器用，这将有助于在科罚策略带领宗旨内确保数据的安全。“你们的活泼性和他们显明的通晓……将有助于截止十足不允许的器用明锐信息的分享。”Bhatia说。

7. 莫得指定一个强有劲的款式指示

在开发数据科罚策略时，使命应该由指定的款式雅致东谈主承担。该高档IT团队成员将与业务共事坐在一皆，制定出一个合适扫数宗旨的矍铄而详备的计策。“(指示者)需要匡助制定和扩充规章，以保合手公司的数据清洁。”零卖和花消品看守公司Parker Avery Group的看守人Heidi csencsit说。数据科罚雅致东谈主还应该雅致召集IT和照料共事如期波折和更新科罚文档。

淌若莫得联想清雅的科罚策略，组织数据可能会被禁绝，因为每个业务单元或部门都已毕了一个零丁的事务系统，其中包含独到的数据含义和规章。“跟着时辰的推移，这些不同的系统启动建立和蚁集数据，会产生巧妙的各异，导致很难找到一个版块的真相，因为每个系统启动汇报不同的收尾，” Parker Avery看守师Rob Gentry阐发说。“通过可靠的企业数据科罚筹划，这些不一致是不错幸免的，该筹划包括将在通盘组织中使用的数据界说和步地。”

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